凯发k8天生赢家一触即发官网ღ◈，凯发k8国际ღ◈。凯发k8手机客户端ღ◈！凯发娱发K8官网ღ◈！凯发国际官网首页ღ◈！凯发k8国际首页登录ღ◈，凯发k8官网登录vip入口ღ◈，贯彻党中央ღ◈、国务院决策部署ღ◈，落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求ღ◈，为安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用ღ◈，中央网信办ღ◈、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》）ღ◈，为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照ღ◈。

　　《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღ◈，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中ღ◈、三中全会精神ღ◈，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想ღ◈，坚持系统谋划ღ◈、集约发展ღ◈，以人为本ღ◈、规范应用TIKTOK黄版破解ღ◈，共建共享ღ◈、高效协同ღ◈，安全稳妥ღ◈、务求实效ღ◈，有序推进人工智能大模型技术ღ◈、产品和服务在政务领域的部署ღ◈、应用和持续优化ღ◈。

　　《指引》强调场景牵引ღ◈。政务部门可围绕政务服务ღ◈、社会治理ღ◈、机关办公和辅助决策等工作中的共性ღ◈、高频需求ღ◈，因地制宜ღ◈、结合实际ღ◈，选择典型场景进行人工智能大模型探索应用ღ◈。

　　《指引》强调规范部署ღ◈。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础ღ◈，审慎选择人工智能大模型实施路径ღ◈。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署ღ◈，地市应在省（自治区ღ◈、直辖市）统一要求下开展部署应用ღ◈，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务ღ◈。应探索构建“一地建设ღ◈、多地多部门复用”的集约化部署模式ღ◈，统筹推进政务大模型部署应用ღ◈，防止形成“模型孤岛”ღ◈。应加强政务数据治理ღ◈，持续提升数据质量ღ◈，支撑政务大模型的优化训练ღ◈。

　　《指引》强调运行管理ღ◈。政务部门应统筹减负和赋能ღ◈，避免盲目追求技术领先ღ◈、概念创新ღ◈，切实防范“数字形式主义”ღ◈。应建立健全全周期管理体系ღ◈，明确应用方式和边界ღ◈，落实人工智能大模型“辅助型”定位ღ◈，防范模型“幻觉”等风险ღ◈。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节ღ◈，建立常态化更新机制ღ◈。应扎实做好安全管理ღ◈，建立安全责任制度ღ◈，明确安全职责和任务ღ◈，提升人工智能安全风险应对能力ღ◈。应严格落实保密要求ღ◈，防止国家秘密ღ◈、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型ღ◈，防范敏感数据汇聚ღ◈、关联引发的泄密风险ღ◈。

　　《指引》指出ღ◈，要加强组织实施ღ◈，加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制ღ◈，及时总结推广典型场景和创新应用ღ◈。开展监测评估ღ◈，构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系ღ◈，持续迭代优化ღ◈。做好培训宣传ღ◈，增强工作人员应用能力和水平ღ◈，提升全民数字素养ღ◈。

　　为深入贯彻落实党中央ღ◈、国务院决策部署ღ◈，规范和引导人工智能大模型在政务领域的发展与应用ღ◈，提升政务数字化智能化治理和服务水平ღ◈，制定本指引ღ◈。本指引主要为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照ღ◈，将根据实践进展ღ◈，结合人工智能大模型发展和应用的新形势ღ◈、新要求TIKTOK黄版破解ღ◈，进行动态调整ღ◈。

　　坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღ◈，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中ღ◈、三中全会精神凯发k8天生赢家ღ◈，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想ღ◈，完整准确全面贯彻新发展理念ღ◈，统筹高质量发展和高水平安全凯发k8天生赢家ღ◈，坚持系统谋划ღ◈、集约发展ღ◈，以人为本ღ◈、规范应用ღ◈，共建共享ღ◈、高效协同ღ◈，安全稳妥ღ◈、务求实效ღ◈，有序推进人工智能大模型技术ღ◈、产品和服务在政务领域的部署ღ◈、应用和持续优化ღ◈，充分发挥人工智能大模型在复杂语义理解与推理ღ◈、多模态内容生成ღ◈、知识整合与分析等方面的优势ღ◈，为工作人员提供高效辅助ღ◈，为公众和企业提供便捷服务ღ◈，推动政务创新发展ღ◈，提升治理效能ღ◈、优化服务管理ღ◈、辅助科学决策ღ◈。

　　政务部门可围绕政务服务ღ◈、社会治理ღ◈、机关办公和辅助决策等工作中的共性ღ◈、高频需求ღ◈，因地制宜ღ◈、结合实际ღ◈，选择典型场景进行人工智能大模型探索应用ღ◈。主要包括以下参考场景ღ◈：

　　1.智能问答ღ◈。整合本地区ღ◈、本部门ღ◈、本领域业务资源和知识库等数据ღ◈，利用自然语言理解ღ◈、检索增强生成和知识图谱等技术ღ◈，提供便捷的在线政务咨询服务ღ◈，加强对公众诉求的准确理解ღ◈，实时生成参考回答ღ◈，帮助解决公众疑惑ღ◈，提升信息获取便捷性ღ◈。

　　2.辅助办理ღ◈。整合政务服务办事指南ღ◈、常见问题ღ◈、用户评价和历史办理记录等数据ღ◈，利用智能匹配和自动化处理等技术ღ◈，提供智能导办ღ◈、个性引导ღ◈、表单预填ღ◈、辅助审核ღ◈、进度查询和提醒等一站式政务辅助办理服务ღ◈，辅助工作人员高效审核材料ღ◈，支撑公众和企业便捷办理事项ღ◈。

　　3.政策服务直达快享ღ◈。构建政策服务知识库ღ◈，细化政策要求ღ◈、政策标签ღ◈、推送条件ღ◈、申兑流程等相关内容ღ◈，利用“政策找人”“政策找企业”算法模型ღ◈，加强公众和企业需求分析ღ◈，实现政策智能匹配ღ◈，推进惠民利民凯发k8天生赢家ღ◈、惠企利企服务主动精准送达和一站式办理ღ◈。

　　4.智能监测巡检ღ◈。利用无人机ღ◈、视频监控ღ◈、智能传感器等设备和计算机视觉等技术ღ◈，对监控视频ღ◈、图像ღ◈、物联感知数据等进行实时分析ღ◈，辅助工作人员实时监测房屋ღ◈、道路ღ◈、燃气ღ◈、桥梁ღ◈、供水ღ◈、排水ღ◈、供热ღ◈、综合管廊等基础设施ღ◈，及时发现异常行为ღ◈、环境问题或设施故障等ღ◈，自动识别潜在风险隐患ღ◈，及时进行提醒ღ◈，并根据异常情况和严重程度提供处置建议ღ◈，提高监测巡检效率ღ◈。

　　5.辅助执法监管ღ◈。采用语音识别ღ◈、视频分析ღ◈、知识图谱ღ◈、逻辑推理等技术ღ◈，辅助执法人员将案件信息实时录入系统ღ◈、穿透式发现问题线索ღ◈、生成案件报告ღ◈、快速检索法律依据和司法解释ღ◈、查询类似典型案例等ღ◈，提供针对性案件办理建议ღ◈，提高执法监管效率和规范性ღ◈。

　　6.市场风险预测ღ◈。运用生成式时间序列分析模型和异常检测算法等ღ◈，对各类市场数据进行监测和深度分析ღ◈，捕捉市场动向ღ◈，包括经济指标波动ღ◈、异常情况等ღ◈，预测可能出现的市场风险ღ◈，研判对经济社会带来的影响和经济走势ღ◈，并及时发出预警ღ◈，为政府管理和社会治理提供支撑ღ◈。

　　7.辅助文书起草ღ◈。利用大语言模型的生成能力ღ◈，通过构建本地知识库和预设模板ღ◈，为工作人员提供写作建议ღ◈、辅助起草文书ღ◈，对格式和内容等进行检查ღ◈、校对和优化ღ◈，提高工作效率ღ◈，减轻基层负担ღ◈。

　　8.资料检索ღ◈。利用知识图谱构建和信息检索等技术ღ◈，准确理解工作人员资料检索需求ღ◈，实现政务信息快速检索ღ◈、精准定位ღ◈、多维度排序ღ◈、智能关联和对比分析等ღ◈，帮助工作人员提升资料检索效率和准确性ღ◈。

　　9.智能分办ღ◈。利用自然语言理解和多模态识别等技术ღ◈，构建多维度任务分类和分办规则ღ◈，对来文ღ◈、来电ღ◈、工单等任务进行自动识别ღ◈、准确分类ღ◈、辅助填写和优先级排序ღ◈，实现辅助分发和智能派单ღ◈，提高任务分办效率ღ◈。

　　10.灾害预警ღ◈。对来自卫星ღ◈、地面传感器ღ◈、地质监测站ღ◈，以及预报预警ღ◈、灾害风险普查等多源ღ◈、多维ღ◈、多模态数据进行大数据关联和综合分析研判ღ◈，识别异常波动情况ღ◈，预测可能发生的自然灾害ღ◈，并提前发出预警ღ◈，辅助政务部门及时采取有效措施ღ◈，减轻灾害风险ღ◈，减少灾害损失ღ◈。

　　11.应急处置ღ◈。利用强化学习等技术ღ◈，对社会公共安全等突发事件的性质ღ◈、特点ღ◈、危害程度ღ◈、影响范围ღ◈、发展趋势和公众反应等进行分析研判ღ◈，及时发现和预警风险隐患ღ◈，基于突发场景ღ◈、力量资源分布等快速模拟应急处置方案效果ღ◈，提供科学合理的应急处置建议ღ◈，优化救援资源配置ღ◈，提高应急响应速度和效率ღ◈。

　　12.政策评估ღ◈。利用人工智能大模型推断分析能力与数据挖掘能力ღ◈，对公众反馈ღ◈、市场反应ღ◈、经济指标和社会满意度等进行分析ღ◈，构建多维度指标ღ◈，评估政策目标实现程度ღ◈、政策影响力和潜在问题ღ◈，支撑政策制定部门进行政策优化ღ◈。

　　13.智能辅助评审ღ◈。利用自学习泛化认识ღ◈、类人化评审推理ღ◈、多模态智能解析等能力ღ◈，对照有关要求开展项目评审ღ◈，对项目文件内容进行深度扫描ღ◈、智能解析ღ◈，提出评审意见建议ღ◈，辅助提高项目评审效率和科学性ღ◈。

　　政务部门应结合工作实际和场景特点ღ◈，充分论证人工智能大模型的应用需求ღ◈、实施路径ღ◈、功能设计等ღ◈，选择适宜的部署模式ღ◈，统筹推进实施ღ◈，推动共建共享ღ◈，提升建设管理效能ღ◈。

　　政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础ღ◈，审慎选择人工智能大模型实施路径ღ◈。对于智能问答ღ◈、辅助文书起草等通用性较强ღ◈、数据资源丰富的场景ღ◈，需采用市场上成熟ღ◈，并已完成网信部门备案的模型产品和服务ღ◈。对于辅助执法监管ღ◈、市场风险预测等专业性较强ღ◈、业务逻辑复杂的场景ღ◈，可利用领域专家知识和专业数据进行针对性训练ღ◈，打造垂直模型ღ◈。在保障安全和不泄露国家秘密ღ◈、工作秘密和敏感信息等的前提下ღ◈，充分利用互联网算力和模型资源ღ◈，开展政务领域人工智能大模型部署应用ღ◈。鼓励探索政务智能体ღ◈、具身智能等创新应用ღ◈。

　　政务部门应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署ღ◈，依托“东数西算”和全国一体化算力网ღ◈，统筹推进智能算力基础设施布局ღ◈，并实施集中统一的安全管理和体系化技术防护措施ღ◈，避免“碎片化”安全风险ღ◈。有条件的中央和国家机关部门ღ◈、省（自治区ღ◈、直辖市）可统一部署智能算力资源ღ◈、人工智能大模型ღ◈，面向下属单位或下辖地区提供电子政务外网环境下的人工智能大模型服务ღ◈。地市应在省（自治区ღ◈、直辖市）统一要求下开展部署应用ღ◈，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务ღ◈，不再独立进行政务大模型建设和部署ღ◈。

　　政务部门应探索构建“一地建设ღ◈、多地多部门复用”的集约化部署模式ღ◈，统筹推进政务大模型部署应用ღ◈，防止形成“模型孤岛”ღ◈。省（自治区ღ◈、直辖市）应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台ღ◈，并与政务云管理平台ღ◈、政务应用和组件管理平台等融合共建ღ◈，将区域内电子政务外网智能算力ღ◈、政务大模型ღ◈、政务数据集等资源纳入统一管理ღ◈，形成要素资源“一本账”ღ◈，支撑政务大模型运行监测ღ◈，提供资源申请与调度服务ღ◈，推动高效复用ღ◈。国家行业主管部门按照业务需求和发展需要探索细分领域政务垂直大模型的统一训练与构建ღ◈，加强与省（自治区ღ◈、直辖市）协同部署ღ◈，深化跨层级TIKTOK黄版破解ღ◈、跨地域的行业领域智能化赋能ღ◈。垂直管理部门应强化模型ღ◈、算力ღ◈、数据等资源的统筹部署和管理ღ◈，避免资源浪费ღ◈。

　　政务部门应加强政务数据治理ღ◈，持续提升数据质量ღ◈，加快构建客观反映公共政策ღ◈、制度规范ღ◈、业务流程和治理实效的高质量政务数据集和知识库ღ◈，支撑政务大模型的优化训练ღ◈。分类分级管理政务大模型涉及数据ღ◈，加强训练数据ღ◈、微调数据ღ◈、知识库等管理ღ◈，建立台账并详细记录数据来源ღ◈、类型和规模等信息ღ◈，确保数据来源可靠可追溯ღ◈、内容准确有效ღ◈。依托政务数据共享协调机制ღ◈，统筹数据治理成果ღ◈，推进高质量政务数据集的共建共享和生成数据的归集治理ღ◈。探索基于大模型的政务知识治理路径ღ◈，打造可信知识库ღ◈，确保数据源的权威性ღ◈、准确性和时效性ღ◈。

　　政务部门应强化政务领域人工智能大模型运行管理ღ◈，健全管理制度ღ◈、运行模式和安全要求ღ◈，有序推进人工智能大模型技术ღ◈、产品和服务在政务领域部署应用ღ◈。

　　政务部门应统筹减负和赋能ღ◈，严格落实《整治形式主义为基层减负若干规定》《关于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》等相关要求ღ◈，避免盲目追求技术领先ღ◈、概念创新ღ◈，避免重复建设ღ◈、无效建设ღ◈，避免未审先建ღ◈、建而不管TIKTOK黄版破解ღ◈，避免强制使用ღ◈、无效使用ღ◈，避免数据多头采集ღ◈、重复索要ღ◈，切实防范“数字形式主义”ღ◈。中央和国家机关政务领域人工智能大模型部署应用应纳入国家政务信息化规划统筹ღ◈。政务部门应建立健全涵盖政务领域人工智能大模型部署应用全周期管理体系ღ◈，明确应用方式和边界ღ◈，落实人工智能大模型“辅助型”定位ღ◈，及时解决部署与应用过程中出现的新问题ღ◈。应在政务大模型应用界面显著位置设置风险提示ღ◈，明确告知大模型服务的局限性ღ◈，做好大模型输出内容标识ღ◈。对于智能问答ღ◈、辅助办理等代表政务部门面向公众和企业提供服务的人工智能大模型应用场景ღ◈，应严格执行内容审核制度流程ღ◈，结合场景特点和技术能力合理采用人工审核ღ◈、生成内容实时风控ღ◈、多模型交叉校验等措施ღ◈，防范模型“幻觉”等风险ღ◈，确保输出内容不超出业务范围ღ◈，保障内容准确性ღ◈，维护政务部门公信力ღ◈。

　　政务部门应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节ღ◈，建立常态化更新机制ღ◈，加快功能优化ღ◈，深化场景应用ღ◈。密切关注技术发展动态ღ◈，持续更新优化政务领域人工智能大模型的基础模型和安全能力ღ◈。建立高效数据收集处理机制ღ◈，及时更新支撑人工智能大模型运行的输入数据和知识库ღ◈，并适时进行清洗ღ◈、标注ღ◈，补充优化训练数据集ღ◈，持续提升模型能力ღ◈。建立政务领域人工智能大模型用户评价反馈机制ღ◈，及时收集ღ◈、处理用户需求ღ◈，以用户反馈驱动迭代优化ღ◈。

　　政务部门应建立安全责任制度ღ◈，明确数据处理TIKTOK黄版破解ღ◈、大模型训练和场景应用各阶段参与主体的安全职责和任务ღ◈，做好用户身份识别和权限管理ღ◈。政务部门提供人工智能大模型服务时ღ◈，应遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定ღ◈，使用具有合法来源的数据和基础模型ღ◈，依法履行算法备案和安全评估等义务ღ◈，与使用者签订服务协议ღ◈，明确双方权利义务ღ◈。构建政务领域人工智能大模型分类分级治理制度ღ◈，完善安全管理流程ღ◈，针对可能出现的安全风险ღ◈，制定应急处置预案ღ◈。做好政务大模型对抗攻击的检测与处置ღ◈，识别并拦截提示词注入ღ◈、资源消耗攻击等ღ◈。加强政务大模型内容安全管理ღ◈，综合运用语义识别ღ◈、规则库ღ◈、模型算法等ღ◈，做好多模态输入输出内容的识别ღ◈、分析与管控ღ◈，建立合理的代答凯发k8天生赢家ღ◈、拒答机制ღ◈，及时发现并处置违法和不良信息ღ◈、敏感内容等ღ◈。发挥新闻媒体内容审核优势ღ◈，做好政务大模型训练数据的内容审核把关ღ◈，加强政务大模型内容监测管理ღ◈。做好政务大模型应用运行日志管理ღ◈，定期对日志记录进行审计ღ◈。推动形成安全风险威胁信息共享和应急处置机制ღ◈，按照规定及时处置并报告安全事件ღ◈，提升人工智能安全风险应对能力ღ◈。

　　政务部门在模型训练ღ◈、部署应用等过程中应加强数据安全保密和个人信息保护ღ◈，坚持底线思维ღ◈，严格落实“涉密不上网ღ◈、上网不涉密”等保密纪律要求ღ◈，采取加装保密“护栏”等措施ღ◈，防止国家秘密ღ◈、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型ღ◈，防范敏感数据汇聚ღ◈、关联引发的泄密风险ღ◈。制定完善人工智能大模型在政务领域应用相关保密管理制度ღ◈，规范人工智能大模型选型ღ◈、部署ღ◈、训练ღ◈、使用ღ◈、废止等全流程保密管理ღ◈。涉密信息系统应用人工智能大模型按照国家保密行政管理部门要求稳妥推进ღ◈。

　　加强统筹协调ღ◈，稳妥有序推动人工智能大模型在政务服务ღ◈、社会治理ღ◈、机关办公ღ◈、辅助决策等领域规范应用ღ◈。加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制ღ◈，明确应用效果评估ღ◈、系统技术要求ღ◈、智能技术应用等工作规范ღ◈，支撑部署应用取得实效ღ◈。及时总结推广政务领域部署应用人工智能大模型的典型场景和创新应用ღ◈，推动复用增效ღ◈。加强政务领域人工智能大模型部署应用经费保障ღ◈，引入市场化的产品和服务竞争机制ღ◈，探索企业建设运营ღ◈、政府购买服务ღ◈、按使用情况结算费用的运作模式ღ◈，营造高效ღ◈、可持续的政务大模型生态ღ◈。

　　构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系ღ◈，适时开展监测评估工作ღ◈。建立政务大模型安全测评机制ღ◈，上线前对模型算法ღ◈、生成内容ღ◈、应用功能ღ◈、配置环境ღ◈、挂接数据ღ◈、漏洞风险等进行充分测试验证ღ◈，对发现的问题隐患进行整改加固ღ◈。加强政务领域人工智能大模型系统运行状态ღ◈、响应时间ღ◈、准确性ღ◈、安全性和潜在风险的实时监测分析ღ◈，及时发现问题ღ◈，并采取有效措施解决凯发k8天生赢家ღ◈。做好人工智能大模型应用效能评价ღ◈，及时总结经验ღ◈，持续迭代优化ღ◈，推动部署应用取得实效ღ◈。

　　开发涵盖人工智能大模型理论ღ◈、技术ღ◈、应用ღ◈、安全ღ◈、伦理ღ◈、产业等内容的培训课程体系ღ◈，开展人工智能素养和技能培训ღ◈，提升领导干部对人工智能的认知水平ღ◈，增强工作人员应用能力和水平ღ◈。面向公众做好宣传教育ღ◈，提升全民数字素养ღ◈，积极回应用户关切ღ◈，正确引导社会对政务领域人工智能大模型适用人群ღ◈、场景ღ◈、用途的认识和预期凯发k8天生赢家ღ◈，客观反映人工智能大模型在优化政务服务ღ◈、满足公众和企业需求ღ◈、提升社会治理水平等方面的作用ღ◈。